Ollama и AI

CRMBeautyGo использует Ollama на вашем сервере: чат, отчёты, churn и RAG без облачных API. После установки модели (например llama3.2:3b или 8b) AI работает бесплатно — только RAM сервера. Что умеет AI в продукте →

Сервер

Минимум — один салон с Ollama (llama3.2:3b). Рекомендуем — комфортная работа с 8B. Для сети — запас по CPU и RAM.

Параметр Минимум Рекомендуем Для сети
CPU 4 vCPU 8 vCPU 16 vCPU
RAM 8 ГБ 16 ГБ 32 ГБ
Диск 50 ГБ SSD 100 ГБ SSD 100+ ГБ SSD
ОС Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04
Python 3.11+ 3.11+ 3.11+
БД SQLite PostgreSQL PostgreSQL
AI Ollama + llama3.2:3b Ollama + llama3.1:8b Ollama + llama3.1:8b
Стоимость VPS под AI: ориентир от ~1 800 ₽/мес (4 vCPU / 8 ГБ у Timeweb Cloud). Комфортнее под модель 8B — 16 ГБ RAM. Сам AI локально — 0 ₽/мес, без облачных ключей.

Примеры VPS-провайдеров

Реальные цены из конфигураторов и прайсов (сентябрь 2026). Тарифы меняются — перед заказом сверьте на сайте провайдера.

Провайдер Конфигурация Цена Комментарий
Timeweb Cloud Cloud 80: 4 vCPU × 3.3 ГГц / 8 ГБ / 80 ГБ NVMe 1 800 ₽/мес Минимум под Ollama (модель 3B). Прайс timeweb.cloud
Reg.ru 8 vCPU / 16 ГБ DDR4 / 100 ГБ SSD NVMe · Москва-2 · Ubuntu 24.04 6 653 ₽/мес Своя конфигурация: CPU 1 721 ₽ + RAM 3 442 ₽ + диск 1 304 ₽ + floating IP 187 ₽
Selectel Облачный сервер от 4 vCPU / 8 ГБ (+ диски, IP) от ~6 500 ₽/мес* *Пример готового пакета 4/8 + SSD + IP с НДС; точная сумма — в калькуляторе selectel.ru (pay-as-you-go)
Hetzner Cloud (ЕС) CX32: 4 vCPU / 8 ГБ / 80 ГБ ~€7–8/мес Европа (DE/FI). Удобно по цене; учитывайте latency и 152-ФЗ
Для салона с локальным AI удобнее ориентир 8–16 ГБ RAM. Конфиг Reg.ru выше (16 ГБ) — комфортный запас под llama3.1:8b. Бюджетный старт — Timeweb Cloud 80 (8 ГБ) с лёгкой моделью.

Локальный AI — Ollama

Основной путь: Ollama на том же сервере. Без OpenAI, Anthropic и Yandex — без API-ключей и оплаты токенов.

Стек Модель Назначение Цена
Ollama llama3.2:3b Минимум (8 ГБ RAM) 0 ₽/мес
Ollama llama3.1:8b Рекомендуем (16 ГБ RAM) 0 ₽/мес
AI работает на вашем VPS: данные не уходят в облако, помесячных счетов за токены нет. GPU не обязателен — достаточно CPU и запаса RAM.

Установка — 3 способа

Во всех вариантах мастер или скрипт ставит Ollama и подтягивает модель. Документация входит в лицензию.

1

Веб-установщик

Откройте /install/, пройдите шаги мастера: CRM, Ollama и выбор модели. Без терминала.

Открыть /install/ · Ollama + модель · ~10 минут Открыть мастер
2

CLI-скрипт

Установка CRM и Ollama из командной строки на Linux или Windows. Полный контроль над шагами.

./install.sh · или install.ps1 · + ollama pull
3

Docker

CRM и Ollama в контейнерах одной командой. Удобно для теста и продакшена.

docker compose up --build -d · Ollama в стеке

FAQ

Частые вопросы по Ollama, RAM, ОС и резервному копированию.

Нужен ли GPU?

Нет. Ollama с llama3.2:3b / llama3.1:8b работает на CPU. GPU ускорит ответы, но для салона не обязателен — важнее объём RAM.

Сколько RAM нужно для Ollama?

Минимум 8 ГБ для llama3.2:3b (вместе с CRM). Для llama3.1:8b комфортно 16 ГБ. На 4 ГБ и меньше локальная модель не запустится стабильно.

Можно ли поставить на Windows?

Да: Ollama для Windows + CLI (install.ps1) или Docker. Для продакшена рекомендуем Linux (Ubuntu 22.04).

Что если сервер слабый?

Ниже 4 vCPU / 8 ГБ Ollama не рекомендуется. Возьмите тариф от ~900 ₽/мес с 8 ГБ, начните с llama3.2:3b; при росте — 16 ГБ и llama3.1:8b.

Как сделать backup?

Скрипты в /scripts/. Для SQLite — копия файла БД; для PostgreSQL — дамп. Модели Ollama хранятся отдельно — их можно не бэкапить, достаточно ollama pull заново.

Готовы развернуть у себя?

Сначала выберите лицензию, затем подготовьте VPS по этой таблице.